AI речевая аналитика для бизнеса

Найдите, где вы теряете клиентов в звонках — и увеличьте конверсию до +30%

VoiceLab анализирует 100% диалогов и показывает причины отказов, ошибки операторов и точки роста — без ручного прослушивания.

Анализируем 100 000+ звонков ежемесячно
Конверсия +27%
Скоринг звонка 90.3/100
Анализ 2.4 сек
Покрытие 100%

Попробуйте VoiceLab на ваших звонках

Загрузите свои звонки — мы вернём готовый аналитический отчёт с конкретными причинами потерь и точками роста.

  • До 1 000 звонков в анализ
  • Срок 1 неделя от загрузки до отчёта
  • Готовый аналитический отчёт с рекомендациями
Запустить пилот

Без обязательств. Подпишем NDA при необходимости.

Вы теряете до 30% клиентов — и даже не знаете где

Большинство компаний слушают звонки выборочно и реагируют постфактум. Деньги утекают, причины никто не фиксирует.

Проверяется 1–2% звонков

ОКК физически не может прослушать всё. 98% диалогов остаются «чёрным ящиком».

Ошибки операторов незаметны

Скрипт нарушают, возражения не отрабатывают, ценность не доносят — статистики нет.

Нет причин отказов

«Не подошло», «дорого», «подумаю» — реальные триггеры отказа никто не разбирает.

Дорогой контроль качества

ОКК — это ФОТ, время и субъективные оценки. Системного эффекта при этом нет.

Где утекают клиенты в среднем колл-центре

Дошли до сделки Потеряны
Контакт 100% Презентация 87% Возражения 62% Цена 44% Согласование 28% Сделка 15%

85% контактов теряются по дороге к сделке. VoiceLab показывает в каком моменте и почему.

VoiceLab показывает, где именно вы теряете клиентов

AI прослушивает каждый звонок и каждый чат, размечает этапы, оценивает их качество и формулирует, что исправить.

1
Звонки и чаты
2
AI анализ
3
Причины потерь
4
Рекомендации
5
Рост конверсии

Понимаете, где теряются клиенты: на каком этапе и в каком количестве

Видите, какие аргументы работают, а какие сливают сделку

Знаете, кто из операторов снижает продажи

Получаете, как улучшить скрипты — на основе реальных диалогов

VoiceLab напрямую влияет на ключевые показатели

Средние результаты клиентов через 2–3 месяца после внедрения.

Конверсия

+15–30%

Меньше отказов на этапах «возражения» и «цена»

FCR

+20%

Решение с первого обращения вырастает за счёт правильных скриптов

CSI

+10%

Клиенты получают адекватные ответы и идут в плюс

Затраты на ОКК

−50%

Контроль качества автоматизирован, ОКК фокусируется на проблемных кейсах

Конверсия в продажу: до и после VoiceLab

До VoiceLab

0%12%

Хороших звонков

0%22%

Покрытие контролем

0%3%

После VoiceLab

0%17% +42%

Хороших звонков

0%42% +91%

Покрытие контролем

0%100%

Где VoiceLab даёт максимальный эффект

Контроль качества операторов

Каждый оператор оценивается по единому скоринг-шаблону

Анализ 100% звонков

Не выборка из 1–2%, а вся база разговоров целиком

Причины отказов

Топ-причин «не купили», ранжированных по объёму потерь

Улучшение скриптов

Готовые формулировки на основе тех звонков, что закрывали сделку

Анализ диалогов рекрутеров

Видно, кто из рекрутеров «сливает» кандидатов на скрининге

Причины отказов кандидатов

Зарплата, график, локация — точные триггеры отказа

Рост конверсии найма

На массовом подборе — 1.5–2x кандидатов до выхода

Оптимизация скриптов

Скрипт, который реально приводит к выходу на работу

Воронка продаж по этапам

Скоринг каждого этапа: Презентация, Возражения, Закрытие

Сравнение менеджеров

Кто закрывает, а кто теряет — без догадок

Анализ чатов и переписок

Не только звонки — мессенджеры, чат-боты, email

Прогноз вероятности сделки

В моменте видно, насколько хорошо идёт диалог

Как работает VoiceLab внутри

Реальные дашборды продукта. То, что вы будете видеть каждый день.

Находим причины потерь клиентов

AI размечает каждый звонок: приветствие, выявление потребностей, презентация, обработка возражений, закрытие. Видно, на каком этапе сделка ломается и почему.

  • Транскрибация на русском с пунктуацией
  • Скоринг этапов: 0–10 по каждому
  • Конкретные рекомендации к каждому диалогу
Средний балл по этапам — Хорошая продажа
Фиксация след. шага Раскрытие ценности Приветствие Презентация Возражения Выявление потребн. 6.25 8.0
Рекомендация AI · call V7APAUVB1S
Резюме: Продавец представился, но не выявил задачи клиента и не раскрыл ценность.
Возражения: На отказ не предложил альтернатив.
Что улучшить: Глубже выявлять потребности, презентовать пользу.
Результат по дням
15 апр 5 мая
seller_res_pie · Total 487
ПровалБез оценкиХорошая
487
Тотал сообщений
15 815
Чатов / день
55
+10.0%
Сообщения по дням
Тематики обращений · 1й уровень — Total 546
Запись 30% Программы 20% Изменение 15% Оплата 12% Другое 11% Прочее 12%

Понимаете, с чем приходят клиенты

Каждое обращение автоматически разносится по тематикам в трёх уровнях детализации. Видно, что реально спрашивают клиенты — и на чём колл-центр перегружен.

  • Темы 1–3 уровня + кастомные категории
  • Топ-обращения и динамика по дням
  • Сигналы о проблемных трендах

Контролируете качество без ОКК

Дашборд по операторам, типам звонков, проблемным кейсам. Видно, кто работает на результат, а кто роняет конверсию.

  • Скоринг каждого оператора по дням
  • % проблемных кейсов автоматически
  • Распределение «Хорошо / Средне / Слабо»
Кольцо: общее количество звонков
Total 195
МРТ КТ УЗИ ОМС
Средняя оценка
разговора по дням
80.09
Оценка модели
по дням
90.3
Процент проблемных кейсов
9.1%
Качество звонков по дням
3 11 15 19
Custom day sell chart · 2026-04-09
2026-04-09 Всего 23 Провал 21 Хор. продажа 1 2026-03-12 2026-04-09 2026-05-05
Норм. stage_score · этапы
Потребн. Ценность
Прогноз исхода диалога
75%
Высокая вероятность сделки.
Клиент закрыт по ценности и цене.

Понимаете вероятность сделки

VoiceLab оценивает каждый звонок и предсказывает исход. Видны провальные диалоги в моменте — успеваете подключить РОПа или поменять тактику.

  • Скоринг 0–100 на каждый звонок
  • Динамика провалов и продаж по дням
  • Алерты на падение качества

Встраивается в вашу инфраструктуру за 1 день

CRM, телефония, контакт-центр — VoiceLab подключается без сложной разработки.

CRM-системы

Bitrix24, amoCRM, RetailCRM, кастомные

Телефония

SIP, Mango, Telphin, MTS, Beeline, Asterisk

Контакт-центры

Naumen, Genesys, Oktell, Webim

Мессенджеры

WhatsApp, Telegram, чаты на сайте, edna

Запуск без сложной разработки

ШАГ 01

Подключение звонков

Выгружаете записи из CRM/телефонии или подключаем по API

ШАГ 02

Анализ AI

Транскрибация, разметка этапов, скоринг по вашим критериям

ШАГ 03

Формирование отчётов

Готовые BI-дашборды по операторам, темам, конверсии

ШАГ 04

Получение инсайтов

Конкретные рекомендации, что менять в скриптах и работе

Первые результаты — через 1–2 недели после подключения.

Сократите расходы и увеличьте прибыль

Сравните стоимость ручного контроля и VoiceLab при тех же 10 000 звонков в месяц.

Ручной контроль (ОКК)

Покрытие звонков3%
Время реакции на проблему2–4 нед
Объективность оценкиНизкая
Стоимость в месяц400 000 ₽
VS

VoiceLab

Покрытие звонков100%
Время реакции на проблемуВ реальном времени
Объективность оценкиВысокая
Стоимость в месяцот 100 000 ₽
Экономия −300 000 ₽/мес + рост конверсии = +1.2 млн ₽ к прибыли

Нам доверяют 100 000+ звонков ежемесячно

«За первый месяц нашли причину, по которой теряли 14% сделок на этапе цены. Перестроили скрипт — конверсия выросла на 22%.»

АИ
А. Иванов
Руководитель колл-центра

«Раньше слушали 50 звонков в неделю. Теперь видим все 4 000 — и понимаем, на чём именно лучшие операторы выигрывают у худших.»

МС
М. Соколова
Директор клиентского сервиса

«В массовом подборе ушли с 8% до 18% выходов. Скрипты рекрутёров мы фактически переписали на основе ваших отчётов.»

ДП
Д. Петров
Head of Talent Acquisition

Растём вместе: разбираем реальные кейсы, делимся инсайтами по продажам и сервису — без воды

Подписаться на @raspletaem

Узнайте, где вы теряете деньги в звонках

Покажем VoiceLab на ваших звонках, рассчитаем потенциал и согласуем условия пилота.

Каждый день без VoiceLab = деньги, которых вы не увидели

Запустите пилот за неделю и получите конкретные точки роста.

Запустить пилот